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A Wiser tem em seu DNA atender necessidades de Tecnologia e Business Intelligence, a fim de agregar valor e potencializar resultados.

Inteligência comprovada

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Somos um time de especialistas com larga experiência em todos os segmentos. Nosso objetivo é unir este conhecimento com as ferramentas e tecnologias corretas.

Tecnologia como Serviço

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Possuímos um vasto portfólio em diversos segmentos, incluindo condução em Projetos de T.I., mão de obra especializada, Consultoria, Automação e Robotização, Soluções de Hardware e Software em geral.

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Promovemos soluções em diversas áreas de tecnologia, dividas em 5 pilares, para auxiliar de forma direta na gestão do ambiente tecnológico e na criação de valor e crescimento de nossos clientes.

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Dicas para a construção de DW eficaz

Um Data Warehouse (DW) é um sistema de armazenamento de dados projetado para facilitar a consulta e análise de informações, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.  Ele permite a integração de dados de múltiplas fontes, oferecendo uma visão consolidada das informações de uma empresa.  A importância do DW para as empresas reside na 
  • Capacidade de melhorar a eficiência operacional
  • Otimizar o marketing
  • Aumentar a receita
  • Possibilitar a análise de tendências e padrões de dados ao longo do tempo
Mas a pergunta é: Como estruturar um Data Warehouse da forma correta? Acompanhe a leitura conosco. 

5 dicas para estruturar um DW eficazmente

1. Planejamento e definição de objetivos

Antes de iniciar o desenvolvimento de um DW, é crucial entender quais problemas e necessidades de informação a sua organização pretende resolver.  No Brasil, muitas empresas buscam melhorar a tomada de decisão em áreas como vendas, finanças e operações.  Definir objetivos claros e mensuráveis para o DW pode ajudar a alinhar o projeto com as metas estratégicas da empresa.  Por exemplo, se o objetivo é melhorar a eficiência operacional, o DW deve ser projetado para consolidar dados de produção, logística e inventário de forma a facilitar análises que identifiquem gargalos ou oportunidades de otimização.

2. Escolha da tecnologia adequada

A seleção da tecnologia de banco de dados é uma decisão crítica que pode afetar tanto a performance quanto o custo do projeto de DW.  Considerar a integração com sistemas existentes é fundamental, dado que muitas empresas possuem um ambiente de TI heterogêneo, com soluções locais e globais.  Avalie a compatibilidade, escalabilidade e custo total de propriedade das opções de tecnologia.  Aqui estão alguns bancos de dados que podem te ajudar na construção do seu DW: Microsoft SQL Server: Reconhecido por sua facilidade de uso, integração com outros produtos Microsoft e recursos robustos de segurança. O SQL Server é adequado para empresas que já utilizam tecnologias Microsoft e buscam uma solução de DW integrada e eficiente. PostgreSQL: Um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional de código aberto, conhecido por sua confiabilidade, flexibilidade e conformidade com padrões SQL. É uma excelente escolha para organizações que preferem soluções de código aberto com uma comunidade ativa. Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW): Oferece automação de banco de dados e otimização de desempenho usando inteligência artificial. É ideal para empresas que precisam de uma solução de DW altamente escalável e segura, com a vantagem da automação para reduzir o tempo de gerenciamento. Microsoft Azure SQL: Uma solução baseada em nuvem que oferece alta disponibilidade, segurança e escalabilidade. É uma escolha sólida para empresas que desejam migrar ou construir seu DW na nuvem, com a flexibilidade de integrar-se com outros serviços do Azure.

3. Modelagem de Dados Eficiente

A modelagem de dados é um aspecto crucial que impacta diretamente a facilidade de uso e a performance do DW.  No Brasil, onde as empresas podem ter requisitos específicos de relatórios regulatórios e de gestão, adotar uma modelagem de dados que simplifique a geração desses relatórios é vital.  Modelos como o esquema estrela (star schema) ou floco de neve (snowflake schema) são populares por sua eficiência em consultas analíticas. Esses modelos organizam os dados em dimensões (como tempo, geografia, produtos) e fatos (como vendas, transações), facilitando análises complexas e a geração de insights de negócios.

4. Garantia de qualidade de dados

A qualidade dos dados no DW é fundamental para assegurar a confiabilidade das análises. No contexto atual, onde os dados podem vir de diversas fontes, incluindo sistemas internos desatualizados ou plataformas de terceiros, estabelecer processos de limpeza e validação de dados é essencial.  Implemente rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) que incluam a validação de dados, como a verificação de formatos, a remoção de duplicatas e a correção de inconsistências.  A qualidade dos dados deve ser uma preocupação contínua, com processos de monitoramento e auditoria regulares para identificar e corrigir problemas de forma proativa.

5. Segurança e conformidade

Com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, garantir a segurança e a conformidade dos dados tornou-se ainda mais crucial.  Ao estruturar um DW, é necessário implementar controles rigorosos de acesso aos dados, criptografia de dados sensíveis e auditorias regulares para assegurar que apenas usuários autorizados tenham acesso às informações.  Além disso, é importante que o DW esteja preparado para atender a requisitos de relatórios de conformidade, permitindo que as empresas demonstrem facilmente como os dados são coletados, processados e protegidos.

Um DW é realmente necessário para uma empresa?

Implementar um DW eficaz não apenas melhora a capacidade de tomada de decisão, mas também fornece uma vantagem competitiva significativa.  Seguindo as diretrizes e considerando cuidadosamente as opções de tecnologia disponíveis, as empresas podem construir um DW robusto e escalável que atenda às suas necessidades. Ao estruturar um Data Warehouse (DW), as empresas podem maximizar a praticidade de seus dados, transformando-os em informações acionáveis. Isso não só melhora a capacidade de tomada de decisão, mas também impulsiona a eficiência operacional e a inovação.  Um DW bem projetado e implementado permite a integração de dados de várias fontes, oferecendo uma visão holística do negócio. Além disso, sua arquitetura escalável possibilita adaptações flexíveis às mudanças nas demandas do mercado e nas necessidades internas da empresa. Se estiver bem estruturado, um Data Warehouse contribui para a conformidade regulatória e a segurança dos dados. Ao centralizar e padronizar as informações, as empresas podem garantir a precisão e a consistência dos dados, essenciais para cumprir os requisitos legais e normativos. Uma implementação de medidas robustas de segurança ajuda a proteger os dados vulneráveis ​​contra ameaças cibernéticas e transparentes de privacidade. Isso não apenas fortalece a confiança dos clientes e parceiros, mas também evita possíveis danos à confiança e às finanças da empresa. Assim, um Data Warehouse não é apenas uma ferramenta de análise de dados, mas também um pilar fundamental para a governança de dados e a proteção da empresa contra riscos e ameaças.  Portanto, para empresas que buscam permanecer competitivas e ágeis, investir em um DW é mais do que uma escolha estratégica - é uma necessidade. Os profissionais da Wiser Tecnologia trabalham de forma inteligente para construir um DW inteligente e eficiente, facilitando a organização e análise dos dados. Conheça nossos serviços e fale com a gente!   Sobre o autor Eduardo Viana é head de Analytics da Wiser Tecnologia | Executivo de Dados com mais de 10 anos de experiência em Business Intelligence. 





Por: Eduardo Viana

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A convergência de IA e Big Data na análise de dados

A colaboração entre Inteligência Artificial (IA) e Big Data está pavimentando o caminho para avanços significativos na análise de dados. Com o Big Data fornecendo o volume necessário de informações e a IA aplicando técnicas de aprendizado de máquina para processar e analisar esses dados, as organizações agora estão equipadas para automatizar tarefas complexas, melhorar a precisão das previsões e tomar decisões baseadas em dados mais rápidas do que nunca. Este duo dinâmico está transformando áreas como segurança pública, análise de mercado e otimização de campanhas de marketing, evidenciando a necessidade de estratégias especializadas para maximizar o seu potencial.

IA Transformando o Desenvolvimento de BI

Para desenvolvedores de Business Intelligence (BI), a IA promete ser um divisor de águas por automatizar tarefas de rotina e possibilitar análises e visualizações de dados mais sofisticadas. Este avanço não só aumenta a eficiência, mas também a qualidade dos insights gerados, permitindo que as organizações aproveitem ao máximo seus dados.  A integração da IA nas ferramentas de BI está estabelecendo um novo padrão para análise e inteligência de negócios, destacando o papel crucial da tecnologia no aprimoramento da tomada de decisão e na inovação empresarial. Continue lendo esse artigo pois vamos explorar algumas das capacidades mais recentes da IA aliada ao Big Data e suas aplicações emergentes.

Análise de texto em escala

Isso envolve o uso de algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) para analisar grandes volumes de texto de maneira eficiente. Pode incluir tarefas como classificação de texto, extração de informações, sumarização automática, análise de sentimento, entre outras. Essa análise pode ser útil em uma variedade de aplicações, desde monitoramento de mídia social até análise de feedback do cliente.

Reconhecimento de fala em tempo real

Essa é a capacidade de converter a fala humana em texto de forma instantânea, permitindo interações em tempo real. É amplamente utilizado em sistemas de reconhecimento de voz em assistentes virtuais, transcrição de áudio em tempo real em ambientes como salas de reunião e legendagem automática em transmissões ao vivo.

Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem envolve o uso de algoritmos de visão computacional para identificar e interpretar objetos, padrões e características em imagens digitais. Isso é utilizado em uma variedade de aplicações, como identificação facial, detecção de objetos em imagens médicas, veículos autônomos, entre outros.

Extrair dados de documentos

Isso envolve o uso de técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para extrair informações específicas de documentos não estruturados, como textos, PDFs ou imagens de documentos. Essas informações podem incluir datas, nomes, números, eventos, e assim por diante. Essa extração automatizada de dados é útil em processos como gerenciamento de registros, digitalização de documentos e automação de fluxos de trabalho.

Previsões de séries temporais com explicabilidade

Isso refere-se à capacidade de prever tendências ou padrões em conjuntos de dados que variam ao longo do tempo, como vendas, preços de ações ou dados climáticos. Além de fazer previsões precisas, é importante entender o raciocínio por trás dessas previsões. Modelos com explicabilidade permitem que os usuários compreendam como certos eventos ou variáveis influenciam as previsões, facilitando a tomada de decisões informadas.

Detecção de anomalias

Isso envolve a identificação de padrões incomuns ou discrepantes em conjuntos de dados. Pode ser utilizado em uma variedade de domínios, como detecção de fraudes em transações financeiras, monitoramento de redes para identificar atividades suspeitas, ou até mesmo na área da saúde para identificar sintomas anômalos em pacientes. A detecção de anomalias é frequentemente realizada por meio de técnicas de aprendizado de máquina, onde o modelo é treinado para identificar padrões normais e alertar sobre desvios significativos.

A concentração da IA e do BIG Data aumenta a eficiência dos negócios

À medida que nos aprofundamos na era digital, a fusão de IA, Big Data e BI está definindo novos horizontes para a análise de dados e inteligência empresarial. Essas tecnologias não são apenas ferramentas operacionais, mas catalisadores para inovação e crescimento, ou seja, impulsionam o aumento acelerado de novas formas inteligentes de aperfeiçoar os processos. As organizações que souberem navegar neste cenário emergente serão as líderes na próxima onda de transformação digital, marcada por insights mais profundos, decisões mais rápidas e uma maior capacidade de adaptação às mudanças do mercado. A Wiser Tecnologia é uma empresa focada em trabalhar para proporcionar inovação e crescimento para as empresas, tornando-se um parceiro tecnológico para os negócios. Com profissionais qualificados e em constante atualização de mercado, os processos operacionais das organizações que confiam sua empresa à Wiser possuem um excelente desempenho, impulsionando o aumento de resultados esperados pela organização.  
Sobre o autor Eduardo Viana é head de Analytics da Wiser Tecnologia | Executivo de Dados com mais de 10 anos de experiência em Business Intelligence. 


Por: Eduardo Viana

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Por que as empresas devem investir em cibersegurança?

Em um mundo cada vez mais globalizado, com o aumento das ameaças cibernéticas cada vez mais frequentes, é essencial garantir a segurança da sua empresa.  A melhor saída é investir em cibersegurança. Com ela, as organizações podem evitar perdas financeiras, violação de dados e até mesmo danos à sua imagem que podem impactar por anos ou até mesmo em definitivo. O Brasil é um dos principais alvos de ciberataques do mundo, grandes empresas já sofreram desse crime, como a Renner, Submarino e Americanas.  Com o reconhecimento dessa importância, as empresas estão investindo muito mais nesse mercado para proteger seus dados e manter a confiança dos seus clientes.  Afinal, fica difícil fechar um contrato com uma empresa que facilmente pode ter meus dados confidenciais vazados. Nesse artigo falaremos sobre a importância de você investir na segurança da sua empresa, por onde começar, os prejuízos que você pode evitar e qual empresa você pode contatar para te entregar um serviço de qualidade e de segurança.

Quais os prejuízos que um ataque cibernético gera nas organizações?

Mesmo com uma equipe de TI preparada, muitas vezes, não é o bastante para impedir que os ataques aconteçam e gerem grandes danos, até mesmo permanentes.  Os criminosos podem ter diversas razões, desde apenas curiosidade ou realmente querer causar prejuízos em troca de dinheiro.  Dessa forma, é essencial uma grande segurança cibernética para reduzir os riscos desse crime.    Esses ataques, por sua vez, podem causar uma série de prejuízos, como
  • Custos financeiros podendo levar a empresa à falência;
  • Acesso a dados confidenciais da organização e de clientes;
  • Tempo de inatividade operacional;
  • Causar danos à imagem da empresa.
  Os prejuízos são muito além do que apenas financeiros. Esses ataques podem afetar a imagem e a reputação de uma empresa, o que é bem pior, pois tudo isso pode fazer com que elas percam autoridade dentro do mercado e por consequência tenha grandes perdas em relação a desistências de importantes contratos com clientes fidelizados.  Por isso é essencial que as empresas tenham medidas rigorosas de segurança cibernética, como, antivírus, firewalls e até mesmo treinamento de colaboradores para que entendam a importância da segurança de dados.  

5 motivos para sua empresa investir em cibersegurança

Já sabendo de todos os riscos que um ataque cibernético pode causar, é fundamental para uma empresa proteger seus dados, redes e sistema contra esses crimes, pois eles podem ter consequências devastadoras.  Pensando nisso, listamos 5 motivos para a sua empresa investir em cibersegurança.

1. Prevenção de ataques

Uma das principais partes de uma estratégia de segurança cibernética é a prevenção de ataques cibernéticos. Ela protege a sua empresa de riscos, como roubo de dados, má reputação ou interrupção das atividades. Ter uma medida forte de segurança é fundamental para a proteção dos seus dados. Algumas medidas de prevenção que podem ser adotadas são
  • Firewalls;
  • Antivírus;
  • Backup de dados;
  • Autenticação de dois fatores;
  • Treinamentos dos colaboradores.

2. Segurança de dados

Com a constante evolução dos crimes cibernéticos a segurança de dados é um fator importante para proteger as informações de uma organização.  O objetivo é proteger os dados, tanto físicos como digitais. As principais medidas que as empresas podem implementar para garantir a sua segurança são
  • Softwares de proteção;
  • Criptografia;
  • VPN;
  • Especialistas na área. 

3. Continuidade de negócios

Ter uma forte e excelente estratégia é essencial para a continuidade de negócios para a sua empresa não sofrer com os prejuízos causados pelo ataque cibernético.  É nesse passo que você vai saber o que fazer no caso de um ataque que possa comprometer a continuidade dos seus negócios. As vantagens são inúmeras como
  • Preservar a reputação da empresa;
  • Aumentar a confiança do cliente e colaboradores;
  • Diminuir os riscos financeiros.
Ter um bom planejamento é a melhor forma para combater possíveis ataques a sua empresa. 

4. Diminuição dos prejuízos financeiros

Um ataque cibernético pode gerar impactos devastadores e definitivos para uma empresa, por isso, a importância de investir em cibersegurança.  Após um ataque cibernético, a melhor medida a ser tomada é agir rapidamente para tentar ao máximo diminuir os danos. Buscar a ajuda de um profissional tanto um advogado como especialista em segurança cibernética irá ajudar no que fazer nesse caso, bem como instruir na realização de um planejamento para se proteger de futuros ataques.

5. Fortalecer a confiança com os clientes

Conquistar a confiança dos seus clientes é outro motivo importante para se investir em cibersegurança. Mostre a eles o quanto sua empresa se importa em cuidar dos dados pessoais que eles aceitaram compartilhar com você. Caso um ataque aconteça, tome algumas medidas para mostrar preocupação e comprometimento em resolver o problema, priorizando sempre a comunicação transparente, informando aos seus clientes o que de fato aconteceu, se eles foram prejudicados e como ocorreu o problema. 

Bônus: Conformidade com as leis

É fundamental que uma empresa esteja compatível com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Isso favorece sua reputação no mercado e com os clientes, fazendo com que eles tenham confiança para fechar negócios com você. O não comprimento dos regulamentos de lei pode gerar graves consequências como ações judiciais e danos à reputação.  Não somente pela questão judicial, mas estar em conformidade com as leis é uma questão de ética e respeito pelos seus clientes. Ter uma equipe bem treinada que saiba como agir nesses casos é necessário para que a organização não tenha um grande prejuízo.

Investir em cibersegurança: Por onde começar? 

Sabemos que o mundo corporativo se tornou um alvo constante dos ataques cibernéticos, por isso investir em cibersegurança não é mais considerado como um gasto supérfluo ou visto apenas para as grandes empresas, mas sim um investimento prioritário. Antes de investir, é necessário conhecer bem o que o mercado atual tem para oferecer e assim você terá o melhor caminho de acordo com o que sua empresa pode manter. A contratação de serviços especializados nessa área pode trazer inúmeros benefícios em segurança e economia para a sua empresa, mas é de suma importância contatar uma empresa que seja referência em qualidade e segurança, com profissionais altamente capacitados para proteger os seus dados.  A Wiser Tecnologia é uma empresa especializada no ramo e conta com uma equipe preparada para superar todos os desafios do mercado. Temos o compromisso de sempre levar o melhor serviço de tecnologia com inovação, segurança e transparência. Clique aqui para falar conosco e conhecer melhor sobre o nosso serviço para garantir a segurança da sua empresa.   Sobre o autor Georlane Costa, formada em publicidade e propaganda | Equipe de marketing da Wiser Tecnologia.


Por: Georlane Costa

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